Rola i zastosowanie sztucznej inteligencji w magazynie – jak AI w systemie WMS wspiera logistykę?

Branża logistyczna funkcjonuje w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu i stoi przed bezprecedensowymi wyzwaniami: rosnące oczekiwania klientów dotyczące błyskawicznych dostaw, nieustanna presja na marże oraz globalna złożoność łańcucha dostaw. Odpowiedzią na te wyzwania jest sztuczna inteligencja. Nowoczesne systemy zarządzania magazynem, takie jak Teneum WMS, stanowią fundamentalną zmianę paradygmatu. Ich celem jest przekształcenie magazynu z pasywnego centrum kosztów w proaktywne, samouczące się i samoczynnie optymalizujące się aktywo strategiczne.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w logistyce obejmuje wiele kluczowych obszarów, od planowania strategicznego po bieżące operacje magazynowe. Jej zastosowanie może obejmować również prognozowanie, jakie towary powinny zostać zamówione, zarządzanie zapasami oraz jak monitorowanie bezpieczeństwa pracy.

System WMS Teneum wprowadza paradygmat „rozmowa zamiast klikania”. Za tę rewolucyjną zmianę odpowiada unikalna na rynku WMS technologia, umożliwiająca wykorzystanie trzech inteligentnych asystentów, z których każdy pełni wyspecjalizowaną rolę.

Pełni rolę inteligentnego pracownika operacyjnego, który na polecenie wykonuje zadania w systemie. Może dodawać nowych użytkowników, generować złożone raporty, zmieniać priorytety zamówień czy konfigurować lokacje magazynowe. Działa w tle, wykonując polecenia zgodnie z uprawnieniami i polityką bezpieczeństwa, co radykalnie przyspiesza codzienne zadania administracyjne.

Działa jak wirtualny trener i ekspert systemowy dostępny 24/7. Gdy użytkownik ma wątpliwości (np. „Jak nadać uprawnienia nowemu pracownikowi?”), przewodnik nie tylko udziela odpowiedzi tekstowej, ale natychmiast wskazuje odpowiednie miejsce w interfejsie i prowadzi go krok po kroku. To narzędzie drastycznie skraca czas i koszt wdrożenia nowych pracowników.

To wyspecjalizowany asystent dla działu IT i integratorów, posiadający kompletną, zawsze aktualną wiedzę na temat API systemu. Rewolucjonizuje proces integracji Teneum WMS z innymi systemami informatycznymi, takimi jak platformy e-Commerce, systemy ERP czy automatyka magazynowa.

Podstawą jest tu automatyzacja procesów, która w Teneum WMS jest fundamentem dla bardziej zaawansowanych funkcji AI. System automatyzuje kluczowe procesy magazynowe – od przyjęcia towaru, przez składowanie i kompletację, aż po pakowanie, wysyłkę i prognozowanie dostaw.

Ważną rolę odgrywa optymalizacja tras dostaw – wbudowane algorytmy uczenia maszynowego, bazujące na sprawdzonych modelach optymalizacyjnych, wyznaczają optymalne trasy zbiórki dla pracowników. System aktywnie prowadzi magazynierów, co pozwala eliminować puste przebiegi i minimalizować błędy. Zastosowanie sztucznej inteligencji optymalizuje przepływ pracy i złożone procesy transportu wewnętrznego, co ma bardzo duże zastosowanie w logistyce.

Warto zauważyć, że AI przynosi również liczne korzyści w zakresie zarządzania towarami, wprowadzając inteligentne składowanie. Sztuczna inteligencja analizuje rotację i charakterystykę towarów, na ich podstawie aktywnie sugerując najlepsze metody i miejsca ich składowania, co bezpośrednio wpływa na zwiększenie efektywności operacyjnej.

Sukces wdrożenia systemu WMS zależy od tego, czy odpowiada on na realne potrzeby kluczowych osób w organizacji. Sztuczna inteligencja w Teneum WMS została zaprojektowana tak, aby dostarczać wymierną wartość trzem najważniejszym personom zaangażowanym w procesy logistyczne i technologiczne: Kierownikowi Magazynu, Właścicielowi Firmy lub Dyrektorowi Finansowemu oraz Działowi IT.

Sprawdź: WMS – jak działa i jakie przynosi korzyści?

Kierownicy magazynów działają w środowisku ciągłej presji czasu, gdzie każda minuta jest na wagę złota. Ich codzienne wyzwania to brak czasu na dogłębną analizę danych, praca z wieloma raportami w Excelu, skomplikowana obsługa systemów informatycznych i nadmiar powtarzalnych czynności administracyjnych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w Teneum WMS redefiniuje ich rolę, zmieniając reaktywne zarządzanie kryzysowe w spokojne, proaktywne sterowanie procesami i zapewniając pełną kontrolę nad funkcjonowaniem magazynu.

Największą rewolucją jest Asystent Użytkownika, który pozwala zarządzać magazynem za pomocą języka naturalnego. Zamiast przeklikiwać się przez dziesiątki ekranów, dzięki AI kierownik może wydać proste polecenie.

• Natychmiastowa analiza wydajności: Dzięki sztucznej inteligencji wbudowanej w system WMS wystarczy zapytać: „pokaż ranking zleceń kompletacji od najszybciej zrealizowanego”. System w ciągu kilku sekund wygeneruje czytelną tabelę lub wykres, pozwalając natychmiast zidentyfikować zarówno najlepszych pracowników, jak i potencjalne wąskie gardła w procesie.
• Pełen obraz operacji: Można kontynuować rozmowę, analizując dane historyczne: „pokaż sumaryczny ranking zbiórki i pakowania dla tych samych nośników z ostatniego kwartału”, a system połączy dane z różnych etapów procesu, dając kompleksowy wgląd w całkowity czas realizacji zamówienia.
• Szybkie sprawdzanie rotacji produktów: Polecenie „pokaż rotację towarów z ostatniego tygodnia” dostarczy gotowy raport z wizualizacją, bez potrzeby eksportowania danych i ręcznego tworzenia wykresów w Excelu. To zastosowanie AI istotnie usprawnia zarządzanie zapasami.

Dzięki temu kierownik staje się bardziej autonomiczny, a jego praca staje się spokojniejsza i bardziej przewidywalna, pozwalając mu skupić się na optymalizacji łańcucha dostaw.

Dla kadry zarządzającej i finansowej kluczowe są liczby, zarządzanie ryzykiem i zwrot z inwestycji (ROI). Wdrożenie nowego systemu IT jest często postrzegane jako duże ryzyko: wysokie koszty początkowe, długi czas implementacji, opór zespołu przed zmianą i ukryte koszty utrzymania. Teneum WMS został zaprojektowany, aby te obawy zminimalizować, a wykorzystanie sztucznej inteligencji AI jest tutaj nieodzowne.

• Mniejsze ryzyko i niższy całkowity koszt posiadania (TCO): Sztuczna inteligencja w Teneum WMS fundamentalnie zmienia ekonomię wdrożenia i utrzymania systemu. Dzięki Przewodnikowi po aplikacji i automatycznie generowanej dokumentacji, proces szkolenia pracowników jest znacznie krótszy i tańszy. Zespół uczy się interaktywnie, bezpośrednio w systemie, co eliminuje potrzebę kosztownych, wielodniowych szkoleń prowadzonych przez konsultantów zewnętrznych.
• Wymierny i szybki zwrot z inwestycji (ROI): Inwestycja w Teneum WMS przekłada się na konkretne korzyści finansowe, które można zmierzyć. Automatyzacja procesów i optymalizacja ścieżek zbiórki pozwalają realizować więcej zamówień przy tym samym stanie załogi. Teneum może integrować się z zewnętrznymi źródłami danych, takimi jak prognozy pogody czy trendy sprzedażowe, aby dynamicznie planować pracę magazynu.

Dla właściciela i CFO Teneum WMS nie jest kosztem, lecz inwestycją, która za pomocą AI pomaga budować nowoczesny, zwinny i bardziej rentowny biznes.

Działy IT w firmach często zmagają się z systemami, które są „czarnymi skrzynkami” – trudnymi do zintegrowania, słabo udokumentowanymi i generującymi niekończący się strumień zgłoszeń od użytkowników. Teneum WMS został zaprojektowany jako system, który współpracuje z IT, a nie stwarza mu dodatkowej pracy.

• Integracje bez tajemnic i frustracji: Teneum oferuje otwartą architekturę, gdzie każda funkcja jest dostępna przez w pełni udokumentowane API. Unikalnym narzędziem jest tu Doradca Programisty – asystent AI, który rewolucjonizuje pracę deweloperów. Zamiast przeszukiwać setki stron dokumentacji, programista może po prostu zapytać: „Jak zaimportować listę nowych produktów do WMS?”. Asystent natychmiast wskaże odpowiednie metody API i wymagane parametry.
• Nowoczesna, łatwa w utrzymaniu architektura: Największym strategicznym atutem Teneum z perspektywy IT jest jego trójwarstwowa architektura bez logiki biznesowej w bazie danych. Dzięki rozdzieleniu warstw (prezentacji, logiki aplikacji i danych), Teneum jest elastyczny i skalowalny. Aktualizacje jednej warstwy nie wpływają na pozostałe.

Połączenie Doradcy Programisty, automatycznej dokumentacji i nowoczesnej, czystej architektury sprawia, że Teneum WMS jest dla działu IT potężnym i przyjaznym narzędziem. Sztuczna inteligencja w magazynie przyspiesza pracę IT w czasie rzeczywistym.

Każda inwestycja technologiczna musi znaleźć uzasadnienie w twardych danych. Wdrożenie sztucznej inteligencji w magazynie generuje wymierny zwrot poprzez optymalizację procesów, wzrost wydajności i minimalizację ryzyka.

Inwestycja w Teneum WMS przekłada się na konkretne korzyści finansowe. Automatyzacja procesów magazynowych i optymalizacja tras pozwalają realizować więcej zamówień przy tym samym stanie załogi. Zmniejszenie liczby błędów przy kompletacji eliminuje koszty związane z reklamacjami i zwrotami.

Prawdziwy koszt inwestycji to TCO, który obejmuje wszystkie wydatki w całym cyklu życia systemu. Sztuczna inteligencja w magazynie aktywnie redukuje TCO na każdym etapie.

Asystent Użytkownika i Przewodnik po aplikacji sprawiają, że pracownicy są bardziej samodzielni, co redukuje liczbę zapytań do helpdesku i potencjalne problemy z bieżącą obsługą technologii.

Doradca Programisty w połączeniu z otwartym API radykalnie skraca czas potrzebny na łączenie WMS z innymi systemami, co bezpośrednio przekłada się na oszczędności w budżecie projektu. Systemy takie jak Teneum WMS, poprzez inteligentną automatyzację procesów, zaawansowaną analitykę w czasie rzeczywistym i wsparcie dla pracowników, definiują przyszłość zarządzania magazynem.

Dowiedz się więcej: System WMS – koszt czy inwestycja

Wbrew obawom, sztuczna inteligencja w magazynie nie ma na celu zastępowania ludzi. Zgodnie z dominującym na rynku poglądem, AI osiąga największy sukces, gdy wspomaga ludzkie zdolności, a nie dąży do ich całkowitego zastąpienia. Na przykładzie systemu Teneum WMS, Asystenci AI nie eliminują potrzeby posiadania kierownika magazynu czy zespołu IT. Zamiast tego dają im narzędzia, które pozwalają pracować mądrzej, szybciej i umożliwiając bardziej strategicznie prognozowanie, uwalniając ich od powtarzalnych i czasochłonnych zadań. Celem jest efektywna automatyzacja zadań i procesów, aby ludzie mogli skupić się na innowacjach i zarządzaniu.

Źródła:
[1]: P. Wappa, Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w logistyce, [online], https://bibliotekanauki.pl/articles/399028.pdf
[2]: W. Golubiewska, E. Bolesta, J. Czajkowski, D. Leończuk, Rola sztucznej inteligencji w doskonaleniu systemów logistycznych, [online], https://open.icm.edu.pl/items/0a350fed-e2f0-40d2-a171-684bc1b8c197