Zamiast klikania, rozmowa z AI. Jak sztuczna inteligencja ułatwia obsługę WMS?

Praca z systemem WMS jest dość specyficzna. Kiedy wszystko działa to jest świetnie, jednak gdy w magazynie dzieje się coś zaskakującego to systemy WMS potrafią sobie z tym radzić, ale wymagają przestawienia różnych opcji w konfiguracji. Jest to tak rzadkie, że operatorzy po prostu nie pamiętają, jak i gdzie to się robi, przez co tracą później czas i korzystają z help-desk dostawcy oprogramowania.

Dziś taki nieefektywny sposób obsługi magazynowych systemów IT zaczyna zanikać, bo do WMS-ów wkracza… rozmowa z AI. W poniższym artykule, na podstawie Teneum WMS, zaprezentuję Ci, w jaki sposób sztuczna inteligencja ułatwia pracę z oprogramowaniem w magazynie.

Przez lata magazynowe systemy działały w modelu, który dziś można nazwać „software 1.0”. Cała logika była tam precyzyjnie zaprogramowana: krok po kroku, warunek po warunku, według z góry założonych schematów. Tego typu rozwiązania były stabilne i przewidywalne, ale w praktyce radziły sobie jedynie tylko z tym, co dało się wcześniej opisać. Każdy wyjątek wymagał kolejnego IF-a, a każda zmiana – dodatkowej pracy programisty.

Później przyszedł etap „software 2.0”, czyli mechanizmów uczących się na danych. Tu system potrafił już wykrywać wzorce, analizować zdjęcia produktów czy oceniać rotację towarów, ale nadal nie „mówił”. Rozumiał obrazy i liczby, natomiast nie potrafił zinterpretować, czego właściwie oczekuje użytkownik. W efekcie operator nadal musiał znać system, jego układ, formularze i reguły.

Prawdziwa zmiana nastąpiła dopiero wraz z wejściem „software 3.0” – generatywnej sztucznej inteligencji, która potrafi przetwarzać polecenia zapisane zwykłym językiem. Dzięki temu WMS nie działa już wyłącznie według wbudowanych scenariuszy, lecz potrafi wysłuchać intencji, wybrać właściwą funkcję i przeprowadzić operację, nawet jeśli w systemie nie ma przygotowanego osobnego przycisku. To właśnie ten poziom sprawił, że interakcja zaczęła wyglądać jak rozmowa z kompetentnym pracownikiem, a nie obsługa skomplikowanej aplikacji.

Najważniejsza zmiana polega na tym, że oprogramowanie, takie jak system Teneum WMS, nie tylko przyjmuje polecenia, ale rozumie ich kontekst. Użytkownik nie musi wiedzieć, którą funkcję kliknąć i gdzie znajduje się dana opcja. Wystarczy, że wpisze polecenie-hasło – WMS przeanalizuje treść wypowiedzi, dobierze odpowiednie operacje i wykona konkretne zadanie.

W tym miejscu zatrzymam się na chwilę, żeby rozróżnić dwa kluczowe typy rozwiązań, które pojawiają się w nowoczesnych magazynach, a bywają ze sobą mylone:

• Asystenci konwersacyjni – odpowiadają na zadawane pytania, wyjaśniają sposób działania okna, podpowiadają kolejne kroki. W praktyce zastępują przeszukiwanie dokumentacji i wielokrotne klikanie.
• Systemy agentowe – idą o krok dalej, bo nie ograniczają się do informowania. Potrafią wysyłać komendy do WMS, pobierać dane, łączyć informacje z wielu modułów, filtrować listy, a nawet tworzyć pliki Excel. I to wszystko bez angażowania programistów.

Ta ewolucja sprawia, że rozmowa z AI staje się naturalnym sposobem pracy, a techniczne niuanse systemu przestają obciążać operatorów.

Żeby pokazać praktyczny wpływ tej technologii, najlepiej odwołać się do realnych scenariuszy, które pojawiają się w codziennej pracy. W każdym z nich to właśnie analiza treści polecenia i przetwarzanie języka naturalnego przesądza o skuteczności narzędzia.

Przy dużej liczbie klientów (np. w branży fulfilment), kontrola cenników potrafi zająć wiele godzin. System agentowy analizuje całość danych w tle i robi to za użytkownika. W takiej sytuacji AI:

• znajduje właściwe funkcje w systemie,
• pobiera zestawienie towarów,
• filtruje elementy z rozbieżnościami,
• zapisuje plik w formacie Excel.

Cała operacja odbywa się bez wyszukiwania formularzy czy przeklikiwania list.

Kolejna sytuacja dotyczy codziennego wsparcia użytkowników. Asystent kontekstowy widzi, w której części aplikacji pracuje operator, rozpoznaje ekran i dopasowuje odpowiedź do bieżącej czynności. Dzięki temu nie trzeba wertować instrukcji – system sam dopowiada, jakie dane są wymagane i w której kolejności je podać.

Wiele działań administracyjnych można wykonać bez logowania się do głównego panelu. Gdy kierownik nie ma dostępu do komputera, wystarczy krótka wiadomość. Narzędzie sprawdzi uprawnienia i wykona operację, nie pozwalając na nic, do czego dany użytkownik nie ma dostępu. Takie podejście oszczędza czas, zwłaszcza w dużych zespołach.

Praca w magazynie wymaga mobilności, dlatego możliwość obsługi terminala głosem jest dużą wygodą. Nowe mechanizmy nie potrzebują specjalnych instalacji – działają jako dodatek w przeglądarce. Odczytują to, co widać na ekranie, i przekazują operatorowi polecenia, a potwierdzenia można udzielać ustnie. To przyspiesza realizację zleceń i zmniejsza liczbę błędów.

Wprowadzenie inteligentnych narzędzi wpływa na funkcjonowanie całego magazynu. Zmienia sposób, w jaki operatorzy pracują, a kierownicy planują procesy. Żeby pokazać, jak szeroki jest zakres korzyści, warto je podzielić na kilka grup:

• Przede wszystkim zauważalnie rośnie efektywność pracowników. Rezygnacja z ciągłego przeklikiwania się przez interfejs przyspiesza każdą operację, od kompletacji po przyjęcia. 
• Kolejnym elementem jest zmniejszenie obciążenia działu IT. Asystent odpowiada na większość zadawanych pytań, zastępując wiele zgłoszeń dotyczących konfiguracji. Dzięki temu zespoły wdrożeniowe mogą skupić się na rzeczach trudniejszych i bardziej wymagających.
• Poza tym onboarding nowych pracowników jest dużo płynniejszy. System tłumaczy, gdzie są kluczowe funkcje, prowadzi przez procesy i poprawia ewentualne błędy. Użytkownik nie musi znać szczegółów logiki magazynowej, co znacząco skraca czas adaptacji.

System WMS Teneum z warstwą AI pomaga realizować operacje szybciej, automatyzować powtarzalne zadania i zyskać pełną kontrolę nad przepływem towaru.

Poznaj Teneum >>

Kolejną fazą rozwoju będzie możliwość definiowania sposobu działania magazynu przy użyciu zwykłej wypowiedzi. Operator powie, że lokacje poborowe należy uzupełniać, gdy spadną do określonego poziomu, a agent zapisze odpowiednią regułę. To pozwoli firmom dopasować WMS do własnych potrzeb, bez specjalistycznej wiedzy technicznej i udziału programistów. Podobnie działać będą bardziej złożone algorytmy odpowiedzialne za priorytety zleceń czy podział pracy.

Drugim obszarem rozwoju jest wsparcie działów technicznych. Jeżeli ktoś integruje WMS z inną aplikacją, agent podpowie, jak wywołać właściwe API, jakie parametry przesłać i gdzie szukać dokumentacji. To szybki sposób na dostosowanie systemu do własnych potrzeb, zwłaszcza tam, gdzie procesy zmieniają się dynamicznie.

Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak sztuczna inteligencja zmienia pracę magazynów, koniecznie przeczytaj: Rola i zastosowanie sztucznej inteligencji w magazynie – jak AI w systemie WMS wspiera logistykę?

Warto też krótko wspomnieć o kwestiach bezpieczeństwa – to temat, który porusza wiele osób i na który zwracają uwagę Klienci. Ważne, żeby wiedzieć, że dane przesyłane do sztucznej inteligencji za pośrednictwem interfejsów API nie są wykorzystywane do szkolenia modeli. System bierze je pod uwagę wyłącznie po to, by skutecznie generować odpowiedzi, a następnie je odrzuca. Dodatkowo obowiązują te same uprawnienia, które dotyczą zwykłych użytkowników. Jeśli operator nie może wykonać jakiejś akcji ręcznie, agent również jej nie uruchomi. Takie podejście chroni wrażliwe informacje i nie tworzy luk w kontroli dostępu.

Wprowadzanie nowoczesnych narzędzi odmienia codzienną obsługę magazynu. Zamiast kolejnych okien i formularzy pojawia się dialog, w którym operator komunikuje swoją intencję, a system sam dobiera odpowiednią operację. Zaawansowane modele językowe potrafią generować odpowiedzi dopasowane do sytuacji, a analiza języka naturalnego ułatwia realizację zadań bez konieczności poznawania skomplikowanych funkcji.

Praca staje się prostsza, a WMS bardziej elastyczny. Dzięki pomocy sztucznej inteligencji magazyn zaczyna działać szybciej, precyzyjniej i przy mniejszej liczbie błędów. To kierunek, który będzie się pogłębiał, bo rozwój AI dopiero nabiera tempa, a jej zastosowania w logistyce otwierają przed firmami zupełnie nowe możliwości – wszystko przed nami.

Jeśli chcesz wdrożyć WMS z AI z partnerem, który od lat skutecznie wdraża nowoczesne systemy magazynowe – zapraszamy do kontaktu z nami >>

Na czym polega rozmowa z AI w systemie WMS Teneum?

Rozmowa z AI w systemie WMS Teneum polega na tym, że użytkownik nie musi już szukać funkcji w rozbudowanych menu ani poruszać się po wielu ekranach. Zamiast tradycyjnego „klikania”, komunikuje się z systemem w naturalny sposób – tak, jak rozmawia z drugim człowiekiem. Warstwa dialogowa w postaci czata AI interpretuje pytania i polecenia, a następnie wykonuje odpowiednie działania w systemie magazynowym.

Dlaczego warto zacząć korzystać z systemu WMS wyposażonego w funkcję AI?

WMS z funkcją AI jest szybszy, prostszy i bardziej intuicyjny, bo użytkownik nie musi znać układu systemu, aby znaleźć potrzebne dane. Wystarczy zadać pytanie lub wydać polecenie, a AI udziela natychmiastowej odpowiedzi lub podpowiada kolejne kroki. Skraca to czas wdrażania nowych pracowników i eliminuje typowe trudności związane z nauką obsługi rozbudowanych systemów magazynowych. Największą korzyścią jest jednak szybki dostęp do informacji – AI wskazuje lokalizację towaru, datę przyjęcia, planowany termin dostawy, bez konieczności otwierania raportów i przeszukiwania menu. Potrafi udzielać wskazówek i prowadzić użytkownika przez cały proces, przejmując część powtarzalnych i czasochłonnych czynności.

Czy w systemie WMS Teneum można zadawać pytania AI po polsku?

Tak. WMS Teneum umożliwia zadawanie pytań AI w języku polskim. Nie trzeba formułować specjalnych komend ani skrótów – wystarczy swobodne pytanie, takie jak np. „Gdzie znajduje się ten produkt?”, „Kiedy ostatnio został przyjęty?” albo „Kiedy planowana jest kolejna dostawa?”.