4 powody, dla których warto wdrożyć Business Intelligence

Aktualizacja – kwiecień 2025

Prowadzenie firmy to nie tylko dbanie o dobry wizerunek, realizacja sprzedaży na wysokim poziomie, czy zatrudnienie ekspertów z wielu dziedzin. Współczesne przedsiębiorstwa korzystają z wielu rodzajów pomocy. Czasem są to ankiety NPS, zbierające opinie klientów. Innym razem inwestycja w nowy magazyn. W ostatnim czasie popularność zyskuje także łatwy w obsłudze system ERP zintegrowany z Business Intelligence, który pozwala analizować ogromne zbiory danych i wyciągać najistotniejsze wnioski. BI to sposób, by działać szybciej, precyzyjniej i mądrzej – bez względu na wielkość firmy. Nawet mały e-Commerce może dzięki niemu znacząco zwiększyć swoją efektywność i lepiej zarządzać rozwojem.

W poniższym artykule znajdziesz cztery powody, dla których firmy, niezależnie od skali, sięgają po Business Intelligence. I dowiesz się, dlaczego warto, żeby Twoja zrobiła to samo.

W sieci możemy przeczytać wiele różnych definicji, wyjaśniających termin Business Intelligence. Każda z nich jest prawidłowa, ale różnią się nieco między sobą. Osoba niezorientowana w tym obszarze może się zastanawiać, który z opisów bardziej odpowiada rzeczywistości. Dlatego najłatwiej jest wyobrazić sobie go jako program z narzędziami: z jednej strony wkładamy szereg danych, narzędzia go przerabiają, a z drugiej strony wychodzi praktyczna informacja, której możemy użyć do ulepszenia działania firmy. 

Business Intelligence, w skrócie BI, opiera się na połączeniu kompleksowej analizy danych, oprogramowania i narzędzi analitycznych, a także na wiedzy eksperckiej. Dzięki temu, organizacji łatwiej podejmować decyzje, które opierają się na faktach i informacjach wynikających ze zgromadzonych zbiorów danych. Przedsiębiorstwa, które przywiązują wagę do BI, z większą łatwością wprowadzają zmiany i eliminują wszelkiego rodzaju nieprawidłowości i nieefektywne procesy. 

Wnioski, które możemy uzyskać przy pomocy oprogramowania BI, mogą być przedstawiane w różnych formach. Przyjazne użytkownikom wykresy, infografiki, czy też bardziej skomplikowane tabele i zestawienia. Wybór zależy od stopnia zaawansowania osoby, która ma za zadanie przeanalizować dane. Na przykład handlowiec, próbujący przekonać klienta do swojego rozwiązania, chętniej pokaże mu jasne wizualnie wykresy.  

Business Intelligence (BI) zbiera wszystkie te informacje w jednym miejscu, przetwarza je i podaje w czytelnej formie – wykresów, tabel, interaktywnych raportów. Pokazuje, gdzie firma traci pieniądze, co można zoptymalizować, a gdzie tkwi niewykorzystany potencjał. Kiedyś korzystały z niego tylko korporacje. Dziś – dzięki modelom SaaS i narzędziom open source – BI jest dostępne dla każdego. Także dla firm MŚP, e-Commerce czy lokalnych producentów.

Przed dokonaniem wyboru warto zastanowić się, jakich funkcji potrzebujemy od Business Intelligence. Na rynku IT istnieją różne oprogramowania BI. Najpopularniejszymi, które można spotkać w wielu większych firmach, są: Tableau, Microsoft PowerBI oraz Qlik Sense. Są to programy w wersji desktopowej, ale istnieją także wersje, które działają w chmurze. Przykładami takiego oprogramowania są Google Analytics oraz Chartio. 

Wielu dostawców systemów ERP również oferuje integrację z programami Business Intelligence. To idealny wybór, jeśli chcesz mieć wgląd we wszystkie ważne informacje o firmie w jednym miejscu.

Business Intelligence może pomóc każdemu przedsiębiorcy. Niezależnie od tego, czy jest to wielka korporacja, czy mała, lokalna firma, BI przynosi korzyści w różnych obszarach biznesu. Przed wdrożeniem warto zadać sobie pytanie: w jakim zakresie chcesz wesprzeć procesy przy wykorzystaniu Business Intelligence? Czy ten moduł wesprze funkcjonowanie firmy? Znając już rodzaje oprogramowania, możesz też zastanowić się, które z nich najlepiej spełni twoje oczekiwania. 

Wdrożenie Business Intelligence w firmie może przynieść wiele korzyści. Oto kilka z nich. 

Wielu przedsiębiorców, choć na pewno trudno im się do tego przyznać, podejmuje część decyzji intuicyjnie, bez oparcia się o twarde dane. Niejednokrotnie działają po omacku, przeciągając terminy, do których zobowiązali się zdecydować. Chociaż może się wydawać, że wiesz, co jest najważniejsze dla Twojej firmy, to jednak czasem warto sięgnąć po informacje uporządkowane w odpowiedni sposób. Business Intelligence pomoże w eliminacji ryzyka zadecydowania na niekorzyść organizacji poprzez dostarczenie wszystkich najważniejszych zestawień i raportów. 

Nie chodzi o to, by technologia zastąpiła człowieka, tylko rozszerzyła jego możliwości. Żaden pracownik nie przeanalizuje w kilka sekund tysięcy rekordów z różnych działów.

BI integruje dane ze sprzedaży, logistyki, marketingu, finansów i pozwala spojrzeć na nie z szerszej perspektywy. Możesz w czasie rzeczywistym śledzić KPI, wychwytywać trendy sezonowe, monitorować skuteczność kampanii i analizować zachowania klientów.

I co najważniejsze – BI pozwala zauważyć problem, zanim przerodzi się on w kryzys. Na przykład: kiedy stany magazynowe rosną, a sprzedaż spada. Zamiast zrzucać winę na rynek, możesz sprawdzić, które produkty zalegają, dlaczego i zareagować natychmiast.

Business Intelligence to krok w stronę zmniejszenia kosztów w organizacji. Dzięki posiadaniu odpowiedniego oprogramowania, które przetwarza dane, nie trzeba zatrudniać w firmie ekspertów z wiedzą specjalistyczną. Każdy użytkownik będzie w stanie przeanalizować dostarczone w ten sposób informacje. One też przyczyniają się do oszczędności w firmie, ponieważ raporty w jasny sposób ukazują wszelkie niepotrzebne wydatki i podpowiadają, w jaki sposób ich uniknąć.

Nucleus Research przeprowadził badania, zgodnie z którymi przedsiębiorstwa zarabiają średnio 10$ za każdy 1$ wydany na m.in. BI. Oznacza to, że stosowanie Business Intelligence nie tylko się zwraca, ale pomaga również zarobić. 

BI pozwala zidentyfikować koszty, które zwykle umykają uwadze. Na przykład:

• zbyt częste zamówienia u mało opłacalnego dostawcy,
• nadgodziny w dziale, który mógłby działać wydajniej,
• przestoje produkcyjne powtarzające się o tych samych porach.

Dzięki integracji z ERP, systemami księgowymi i narzędziami produkcyjnymi, BI pokazuje nie tylko co generuje koszty – ale też dlaczego. A to pierwszy krok, by je skutecznie zredukować.

Dzięki stałej kontroli i analizie informacji pozyskiwanych wewnątrz i na zewnątrz firmy, łatwiej jest dostosowywać swoją ofertę do klienta. Wyobraź sobie sytuację, w której jesteś prezesem firmy handlowej. Wiesz, że w niektóre dni magazynierzy nie mają wielu zamówień do kompletacji, a w inne trudno im nadążyć z pakowaniem. Nie prowadzisz jednak osobistych statystyk, więc nie wiesz dokładnie, kiedy spodziewać się mniejszej liczby zleceń. Oprogramowanie BI przeanalizuje, kiedy pojawiają się takie przestoje. Odpowie na pytanie o ich regularność i zasugeruje, z czego mogą wynikać: z sezonowości produktów, promocji u konkurencji, czy z innego powodu. Jeśli posiadasz taką wiedzę, jesteś w stanie wprowadzić zmiany na stronie internetowej – np. wprowadzić opcję zakupu sugerowanego, lub ustanowić promocję na dane produkty. Pracownicy magazynu będą mieli co robić, a klienci chętniej skorzystają z oferty Twojej firmy.

Dodatkowo BI umożliwia segmentację kontrahentów, analizę ich zachowań zakupowych i przewidywanie przyszłych potrzeb. Jeśli np. zauważysz, że klienci z danego regionu częściej kupują konkretny produkt, możesz wyświetlać im spersonalizowane oferty.

Dzięki temu budujesz także długofalową relację z klientem. A to oznacza mniejszą szansę na rezygnacją z zakupów i wyższą lojalność, a co za tym idzie – stabilniejszy wzrost biznesu.

Na pierwszy rzut oka wizualizacja danych ma mniejsze znaczenie niż wymienione wyżej korzyści. W praktyce jest to jednak funkcja przydatna w przebiciu się przez tabele z cyframi i przekazaniu najważniejszych wniosków odbiorcom. Mówi się, że wzrokowcy – osoby, które łatwiej zapamiętują informacje poprzez zobaczenie ich – stanowią obecnie 65% populacji. Szansa na to, że Twój klient, lub pracownik, również uczy się wzrokowo, jest bardzo duża. Dlatego ważne, aby zadbać też o ten aspekt. 

Nowoczesne systemy BI pozwalają tworzyć dynamiczne, łatwe w odbiorze wizualizacje, które trafiają do różnych odbiorców – od zarządu, przez sprzedaż, po klientów. Dzięki temu możliwe jest przedstawienie kluczowych informacji – takich jak rentowność kampanii, poziom reklamacji lub czas realizacji zamówień – w sposób, który nie wymaga analitycznego zaplecza.

Zamiast „twardych danych” w surowej tabeli, BI oferuje intuicyjne dashboardy i infografiki, które pozwalają szybko zrozumieć sytuację firmy. To ogromna przewaga, szczególnie w środowisku, gdzie liczy się czas i jasność przekazu.

Dzięki temu nawet osoby spoza działów analitycznych – jak handlowcy, kierownicy czy konsultanci – mogą podejmować decyzje w oparciu o konkretne dane, bez potrzeby angażowania analityka.

Co więcej, gdy każdy dział zyskuje dostęp do tych samych informacji w przejrzystej formie, firma zaczyna działać spójnie. Business Intelligence staje się wspólnym językiem między zespołami – od sprzedaży, przez finanse, aż po operacje.

Business Intelligence coraz częściej pojawia się w polskich przedsiębiorstwach. Nazwa może sugerować ogromną inwestycję w najnowsze osiągnięcia techniki, ale wystarczy podstawowa wersja programów, aby zwiększyć wydajność procesów w firmie. 

Jeżeli pomimo korzyści wymienionych w artykule nie masz pewności, czy warto wyznaczyć budżet na specjalistyczne oprogramowanie, możesz wypróbować wersje próbne, które większość BI dostarcza użytkownikowi. Przykładem jest Tableau, z którego można korzystać za darmo przez 14 dni. Istnieje także wiele software’ów spod znaku open source. Są nie tylko bezpłatne, ale także każdy użytkownik może je modyfikować pod swoje potrzeby. 

Czy Twoja firma potrzebuje BI? Skontaktuj się z naszym konsultantem i zobacz, jak BI w systemie ERP może zmienić sposób zarządzania Twoim biznesem.

Z pomocą narzędzi Business Intelligence BI zintegrowanych z ERP możesz analizować praktycznie wszystkie dane biznesowe – od sprzedaży, przez magazyn, zaopatrzenie, produkcję, aż po finanse i obsługę klienta. Taka analityka biznesowa daje pełny obraz organizacji i wspiera podejmowanie trafnych decyzji biznesowych na każdym poziomie zarządzania. Dzięki temu nie musisz kupować osobnego oprogramowania Business Intelligence.

Nie. Nowoczesne systemy BI wbudowane w ERP, są projektowane z myślą wszystkich o użytkownikach. Intuicyjne dashboardy, gotowe raporty, wykresy i alerty sprawiają, że nawet osoby bez doświadczenia w analizie danych mogą szybko zrozumieć sytuację firmy i działać na podstawie rzetelnych informacji.

Zintegrowany BI to szybszy dostęp do danych, większa spójność informacji, mniej ręcznej pracy i mniej błędów. Możesz analizować wyniki kampanii marketingowych, rentowność produktów, przestoje produkcyjne i zmienność kosztów – wszystko w jednym miejscu i w czasie rzeczywistym. Dzięki takiej eksploracji danych z różnych źródeł i zaawansowanej analityce biznesowej jesteś w stanie szybciej identyfikować zależności, przewidywać trendy i podejmować lepsze decyzje.

Business Intelligence umożliwia identyfikację ukrytych kosztów, takich jak przestoje produkcyjne, nieefektywne kampanie marketingowe, nadgodziny czy nadmiarowe zapasy. Dzięki zintegrowanej analityce biznesowej możesz nie tylko wskazać, gdzie pojawiają się koszty, ale również dlaczego – co daje konkretne podstawy do ich ograniczenia.

Zarówno korporacje, jak i firmy z sektora MŚP – niezależnie od branży. Najwięcej zyskają te organizacje, które chcą mieć kontrolę nad analizą danych biznesowych, podejmować świadome decyzje biznesowe i działać szybciej niż konkurencja. Dotyczy to firm handlowych, produkcyjnych, logistycznych, e-Commerce i wielu innych.

Analiza migracji klientów w kontekście Business Intelligence (BI) to proces śledzenia i interpretowania zmian w zachowaniach klientów – przede wszystkim ich przemieszczania się między segmentami, produktami, usługami lub poziomami zaangażowania. Celem jest zrozumienie, dlaczego klienci zmieniają swoje nawyki zakupowe, opuszczają firmę lub przeciwnie – zwiększają wartość koszyka, częstotliwość zakupów lub lojalność wobec marki.

Analiza koszykowa (ang. Market Basket Analysis) to jedno z najczęściej wykorzystywanych narzędzi analityki biznesowej w ramach systemów Business Intelligence. Jej głównym celem jest identyfikacja zależności między produktami, które są kupowane razem. Dzięki temu możliwe jest odkrycie tzw. reguł asocjacyjnych, czyli powtarzalnych wzorców zakupowych w danych transakcyjnych.

Przykład:

„Klienci, którzy kupili produkt A, w 75% przypadków dodali do koszyka także produkt B”

Tego typu wnioski są generowane automatycznie przez algorytmy (np. Apriori), a następnie prezentowane w czytelnej formie – np. za pomocą dashboardów w BI – co pozwala zespołom marketingowym i sprzedażowym podejmować lepsze decyzje.

Dzięki integracji analizy koszykowej z narzędziami Business Intelligence, firmy zyskują konkretne przewagi:

• Skuteczniejszy cross-sell i up-sell – BI rekomenduje produkty komplementarne lub wyższej klasy, zwiększając wartość transakcji.
• Personalizacja ofert – dane umożliwiają tworzenie promocji dopasowanych do preferencji zakupowych konkretnych segmentów klientów.
• Optymalizacja układu sklepu (fizycznego i online) – lepsze rozmieszczenie produktów w sklepie lub rekomendacje w e-Commerce.
• Segmentacja klientów wg nawyków zakupowych – np. tworzenie zestawów tematycznych lub ofert sezonowych.

Analiza koszykowa to praktyczne zastosowanie analizy danych. Pomaga przekuć surowe dane transakcyjne w konkretne decyzje biznesowe, które wspierają rozwój sprzedaży, poprawiają doświadczenie klienta, pomagając w uzsykaniu przewagi konkurencyjnej i przyspieszeniu procesu decyzyjnego.

Nie zawsze, ale coraz częściej tak. Wiele nowoczesnych systemów do analizy danych (Business Intelligence) korzysta dziś z elementów sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), aby szybciej wykrywać zależności, przewidywać trendy i automatyzować raportowanie. Jednak samo oprogramowanie Business Intelligence nie musi być oparte na AI – podstawowa funkcjonalność to zbieranie, przetwarzanie i wizualizacja danych. AI w BI to wartość dodana, która znacząco zwiększa możliwości analityczne.

Analityka predykcyjna w Business Intelligence polega na przewidywaniu przyszłych zdarzeń na podstawie danych historycznych i bieżących. Wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby analizować informacje i i na ich podstawie prognozować np. sprzedaż, rotację klientów czy ryzyko operacyjne. Umożliwia firmom podejmowanie decyzji z wyprzedzeniem – zanim pojawi się problem lub szansa. Dzięki temu organizacje mogą planować działania na podstawie danych, minimalizować straty i szybciej reagować na zmiany rynkowe. To jeden z najbardziej strategicznych aspektów analizy biznesowej.